Libro 1 : PROBABILIDADYESTADISTICA
Libro 2 : Estadistica
Libro 3: Estadistica y Probabilidad
Libro 4: Curso elemental de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
Libro 5: Probabilidad y Estadıstica Elementales para Estudiantes de Cienc
domingo, 14 de febrero de 2016
sábado, 13 de febrero de 2016
Bibliografia Recomendada
- Canavos, G. (1997). “Probabilidad y Estadística”. México McGraw-Hill/Interaméricana.
- Mendenhall, W. (1997). “Introducción a la Probabilidad y Estadística”. México. McGraw – Hill/Interamericana.
- Miller, I. (1996). “Probabilidad y Estadística para Ingenieros”. Prentice Hall/Hispanoaméricaca.
- Scheaffer, G. (1995). “Probabilidad”. México. McGraw – Hill/Interamericana.
- Walpole, R. (1997). “Probabilidad y Estadística para Ingenieros”. México. Prentice Hall – Hispanoamérica.
- Murray, Spiegel (1975) Probabilidad y Estadística: Teoría y problemas resueltos. Schaum. México McGraw-Hill/Interaméricana
Fechas de Evaluaciones
Evaluación uno: 02-03-2015
Evaluación dos: 23-03-2015
Evaluación tres: 20-04-2015
Evaluación cuatro: 18-05-2015
Contenido Programático
CONTENIDO
UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES
1.1. Definición de experimento aleatorio.
1.2. Definición de espacio muestral.
1.3. Definición de eventos mutuamente excluyentes.
1.4. Principio de multiplicación y adición.
1.5. Probabilidad condicional.
1.6. Teorema de multiplicación de probabilidad.
1.7. Sucesos independientes.
1.8. Teoremas de Bayes.
UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIÓN DE PROBABILIDAD
2.1. Definición de variable aleatoria.
2.2. Variables aleatorias discretas.
2.3. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta.
2.4. Variables aleatorias continuas.
2.5. Función de densidad de una variable aleatoria continua.
2.6. Función de distribución para variables continuas y discretas.
2.7. Definición de esperanza matemática para variables discretas y continuas.
2.8. Propiedades de la esperanza matemática.
2.9. Varianza de una variable aleatoria.
2.10. Momentos de una variable aleatoria.
2.11. Función generatriz de momentos.
UNIDAD 3. VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES.
3.1. Función de densidad conjunta.
3.2. Función de densidad marginal.
3.3. Función de densidad condicional, valor esperado condicional.
3.4. Variables aleatorias independientes.
3.5. Esperanza matemática de funciones de varias variables aleatorias
3.6. Extensión al caso n-dimensional.
UNIDAD 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
4.1 Distribuciones de variables aleatorias discretas.
4.2 Distribución Binomial.
4.3 Esperanza matemática y varianza de la distribución Binomial.
4.4 Distribución de Poisson.
4.5 Esperanza matemática y varianza de la distribución de Poisson.
4.6 Distribución geométrica.
4.7 Esperanza matemática y varianza de la distribución geométrica.
4.8 Distribución hipergeométrica.
4.9 Esperanza matemática y varianza de la distribución hipergeométrica.
4.10 Distribuciones de variables aleatorias continuas.
4.11 Distribución Uniforme.
4.12 Esperanza matemática y varianza de la distribución uniforme.
4.13 Distribución Exponencial.
4.14 Esperanza matemática y varianza de la distribución Exponencial.
4.15 Distribución Gamma.
4.16 Esperanza matemática y varianza de la distribución Gamma.
4.17 Distribución normal.
4.18 Esperanza matemática y varianza de la distribución normal.
4.19 Distribución χ² de Pearson.
4.20 Esperanza matemática y varianza.
UNIDAD 5: LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS. TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL.
5.1 Desigualdad de Chebychev.
5.2 Ley de los Grandes Números.
5.3 Teorema del Límite Central.
UNIDAD 6: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.
6.1 Definición de estadística.
6.2 Población y muestra.
6.3 Distribución de frecuencias.
6.4 Construcción de una distribución de frecuencias.
6.5 Estadística y parámetros.
6.6 Estadísticos muy importantes (media, varianza, desviación típica).
6.7 Cálculo de media, varianza y desviación típica para datos agrupados y no agrupados.
UNIDAD 7: DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO.
7.1 La teoría del muestreo como base de la estadística Inferencial.
7.2 Muestreo al azar.
7.3 Distribución χ², distribución “T” de STUDENT.
7.4 Distribución “F” de “FISCHER”.
7.5 Distribución muestral de la media aritmética.
7.6 Diferencia de medias.
7.7 El error estándar.
UNIDAD 8. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN.
8.1 La estimación: Definición.
8.2 Estimaciones locales o de punto, sus propiedades.
8.3 Estimaciones por intervalos.
8.4 Intervalos de confianza.
UNIDAD 9. PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
9.1 La prueba de hipótesis.
9.2 Hipótesis estadística.
9.3 Hipótesis nula.
9.4 Errores tipo I y II.
9.5 Nivel de significación.
9.6 Ilustración de las zonas de rechazo de una hipótesis nula.
9.7 Prueba estadística.
9.8 Pruebas estadística que involucran medias y varianza.
UNIDAD 10. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN.
10.1 Análisis de correlación para dos (02) variables: Definición, cálculo, significación estadística.
10.2 Análisis de regresión para dos (02) variables: Definición, cálculo, significación estadística.
UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES
1.1. Definición de experimento aleatorio.
1.2. Definición de espacio muestral.
1.3. Definición de eventos mutuamente excluyentes.
1.4. Principio de multiplicación y adición.
1.5. Probabilidad condicional.
1.6. Teorema de multiplicación de probabilidad.
1.7. Sucesos independientes.
1.8. Teoremas de Bayes.
UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIÓN DE PROBABILIDAD
2.1. Definición de variable aleatoria.
2.2. Variables aleatorias discretas.
2.3. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta.
2.4. Variables aleatorias continuas.
2.5. Función de densidad de una variable aleatoria continua.
2.6. Función de distribución para variables continuas y discretas.
2.7. Definición de esperanza matemática para variables discretas y continuas.
2.8. Propiedades de la esperanza matemática.
2.9. Varianza de una variable aleatoria.
2.10. Momentos de una variable aleatoria.
2.11. Función generatriz de momentos.
UNIDAD 3. VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES.
3.1. Función de densidad conjunta.
3.2. Función de densidad marginal.
3.3. Función de densidad condicional, valor esperado condicional.
3.4. Variables aleatorias independientes.
3.5. Esperanza matemática de funciones de varias variables aleatorias
3.6. Extensión al caso n-dimensional.
UNIDAD 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
4.1 Distribuciones de variables aleatorias discretas.
4.2 Distribución Binomial.
4.3 Esperanza matemática y varianza de la distribución Binomial.
4.4 Distribución de Poisson.
4.5 Esperanza matemática y varianza de la distribución de Poisson.
4.6 Distribución geométrica.
4.7 Esperanza matemática y varianza de la distribución geométrica.
4.8 Distribución hipergeométrica.
4.9 Esperanza matemática y varianza de la distribución hipergeométrica.
4.10 Distribuciones de variables aleatorias continuas.
4.11 Distribución Uniforme.
4.12 Esperanza matemática y varianza de la distribución uniforme.
4.13 Distribución Exponencial.
4.14 Esperanza matemática y varianza de la distribución Exponencial.
4.15 Distribución Gamma.
4.16 Esperanza matemática y varianza de la distribución Gamma.
4.17 Distribución normal.
4.18 Esperanza matemática y varianza de la distribución normal.
4.19 Distribución χ² de Pearson.
4.20 Esperanza matemática y varianza.
UNIDAD 5: LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS. TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL.
5.1 Desigualdad de Chebychev.
5.2 Ley de los Grandes Números.
5.3 Teorema del Límite Central.
UNIDAD 6: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.
6.1 Definición de estadística.
6.2 Población y muestra.
6.3 Distribución de frecuencias.
6.4 Construcción de una distribución de frecuencias.
6.5 Estadística y parámetros.
6.6 Estadísticos muy importantes (media, varianza, desviación típica).
6.7 Cálculo de media, varianza y desviación típica para datos agrupados y no agrupados.
UNIDAD 7: DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO.
7.1 La teoría del muestreo como base de la estadística Inferencial.
7.2 Muestreo al azar.
7.3 Distribución χ², distribución “T” de STUDENT.
7.4 Distribución “F” de “FISCHER”.
7.5 Distribución muestral de la media aritmética.
7.6 Diferencia de medias.
7.7 El error estándar.
UNIDAD 8. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN.
8.1 La estimación: Definición.
8.2 Estimaciones locales o de punto, sus propiedades.
8.3 Estimaciones por intervalos.
8.4 Intervalos de confianza.
UNIDAD 9. PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
9.1 La prueba de hipótesis.
9.2 Hipótesis estadística.
9.3 Hipótesis nula.
9.4 Errores tipo I y II.
9.5 Nivel de significación.
9.6 Ilustración de las zonas de rechazo de una hipótesis nula.
9.7 Prueba estadística.
9.8 Pruebas estadística que involucran medias y varianza.
UNIDAD 10. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN.
10.1 Análisis de correlación para dos (02) variables: Definición, cálculo, significación estadística.
10.2 Análisis de regresión para dos (02) variables: Definición, cálculo, significación estadística.
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